自主运行

自主運行 ChatGPT

• AutoGPT: https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

• AgentGPT: https://agentgpt.reworkd.ai/

• BabyAGI: https://github.com/yoheinakajima/babyagi

• Godmode: https://godmode.space/?ref=futuretools.io

李宏毅老师推荐先使用 Godmode，理由是： 这个模型在每一个执行阶段，都会停下来询问是否要执行，而且会很楚地表示为什么要这样做，甚至可以用 feedback 去矫正模型。很适合用于入门了解这类自主运行模型。

把大任務拆解成一連串的小任務，也就是讓機器「做計畫」

Recursive Reprompting and Revision (Re3)

https://arxiv.org/abs/2210.06774

Language Models as Zero-Shot Planners 用语言模型与虚拟环境互动

• https://arxiv.org/abs/2201.07207

• 挑戰一：如何自動根據大任務規劃一系列子任務

  • In Context Learning

• 挑戰二：如何把子任務對應到可執行的動作

  • 执行最像的动作

Hugging GPT (Jarvis)

• https://github.com/microsoft/JARVIS

• https://arxiv.org/abs/2303.17580

• 给该模型一个复杂任务

• 做规划如何解这个任务

• 从 HuggingFace 中找模型来解子任务

MiniWoB++ (Mini World of Bits++)

上述例子是让模型去操控一连串其它的 AI 模型。而这个是能够看荧幕，去跟荧幕里面的物件做互动。

输入：网页html 输出：（怎么做到打字、移动鼠标？）用一个很长的prompt让模型输出特定格式来对应相关动作

特殊之处：除了做计划外，还有自我反省改进计划

https://miniwob.farama.org/