1 前言
由于stable-diffusion官方的安装方式需要专业性比较强，而且安装过程复杂，所以我们基于官方的安装方式做好了Docker镜像，如果您对Docker非常熟悉，请略过Docker的安装步骤，跳转至镜像使用步骤。
生成最低需要4G的显存。（需要特殊配置）
推荐6G显存
最低需要12G空闲内存
推荐空闲16G内存
由于安装stable-diffusion本就需要一些开发者的知识，我们能降低的门槛也有限。
2 安装步骤
2.1 安装WSL2
2.1.1 系统环境及版本
成功安装需要Windows10及以上的系统，这里对于非开发人员稍微困难一些。
请注意不要使用优化工具“优化”过的系统，一些所需系统文件可能会被移除导致后续安装失败
对于Win10：
对于 x64 系统：版本 1903 或更高版本，内部版本为 18362 或更高版本。
对于 ARM64 系统：版本 2004 或更高版本，内部版本为 19041 或更高版本。
请进行如下操作查看系统版本：
徽标键(win键) + r，打开“运行”
输入
winver后确定打开"关于Windows"找到OS内部版本字样后面跟的数字
例如：18362.1049，18362是主要版本号，1049是次要版本号，如果您的系统刚好是Win10的18362版本，那么次要版本号不能低于1049
2.1.2 命令行安装
徽标键(win键) + r，打开“运行”
输入
PowerShell后确定打开“PowerShell命令行”在命令行里输入并回车
start-process PowerShell -verb runas此时即可打开管理员身份的“PowerShell”
在命令行输入并回车
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart在命令行输入并回车
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart如果是 Windows 10（1903，1909）请输入
Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName VirtualMachinePlatform -NoRestart重新启动系统后在命令行输入并回车
systeminfo找到"System Type"或者"系统类型" 如果结果包含x64字样，则下载
x64最新版内核
如果包含ARM字样，则下载
ARM最新版内核
下载后双击安装程序
在命令行输入并回车
wsl --set-default-version 2有了 WSL 和必要的虚拟化技术，接下来您要做的就是从 Microsoft Store 中选择并安装 Linux 发行版。
这里我选择的是Ubuntu20.04 LTS
大家也可以选择其他的，在 Microsoft Store中搜索Linux即可
安装完后需要打开安装后的 Linux 设置密码
2.2 安装Docker
2023-03-30
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已知Docker Desktop 4.17.1
有无法使用 GPU 的 bug，不要下载这个版本。到 Docker 官网下载特定版本
https://docs.docker.com/desktop/release-notes/
直接使用安装引导程序进行安装，这里就不再详细说明。
2.3 安装stable-diffusion
模型文件以及所需要的基础文件，这里我上传到了百度网盘。
百度网盘链接
下载之后自行找个文件夹解压
确保显卡驱动已经升级为最新版本
8G 显存以上的可以忽略此步骤
需要修改百度网盘下载的
docker-compose.yml底部，找到CLI_ARGS=--allow-code --xformers，在之后添加。按照常用启动参数设置好
注意参数之间要有空格
4G 显存推荐参数
--precision full --no-half --lowvram --always-batch-cond-uncond5G 显存推荐参数
--medvram6G 显存推荐参数
--precision full --no-half --medvram
其他自定义启动参数请查看官方启动参数文档
在解压后的文件夹空白处按住shift同时点击鼠标右键，在出现的菜单中选择在此处打开linux shell 之后输入即可打开stable-diffusion
docker-compose up -d首次输入这个命令需要等待较长时间，需要下载大概20G的镜像文件，请耐心等待。
最终在Docker界面中的可以看到Containers选项卡中，可以看到一个叫sd-auto-ui的程序，点击后可以看到程序打出的日志，当日志中出现如下字样时
Running on local URL: http://0.0.0.0:7860在浏览器中地址栏中输入 <http://localhost:7860> 即可打开stable-diffusion程序。
2023年4月10日开始试运行版本管理
在这之前安装的用户需要删除镜像，从下载所需文件 开始重新安装
之后可以随着我们的频率进行版本更新
在这里查看已发布的版本
在解压后的文件夹空白处按住shift同时点击鼠标右键，在出现的菜单中选择在此处打开linux shell，然后输入
docker-compose pull等待新的镜像执行完毕后重新执行启动stable-diffusion
一、 一般在Loading weigets后显示killed程序自动退出。
需要在
C:\Users\你的用户名\下新建一个名为.wslconfig的文件，在里面输入：[wsl2] memory=12GB重启操作系统3. 然后重新启动stable-diffusion
二、 如出现以下字样后报错退出
when localhost is not accessible a shareable link must be created. please set share=true需要修改百度网盘下载的
docker-compose.yml底部，将CLI_ARGS=--allow-code --xformers这里
添加--share参数
3 其他说明
默认不允许自己安装插件，但有高级使用方法可以允许你自己安装
不过如果自己折腾的话，有没有问题就无法保证了
Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper
https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper.git
(需要翻墙才能使用，关注后续高级使用方法教程)
StylePile
https://github.com/some9000/StylePile
aesthetic-gradients
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-aesthetic-gradients
images-browser
https://github.com/yfszzx/stable-diffusion-webui-images-browser
posex
https://github.com/hnmr293/posex
sd-webui-controlnet
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
sd-webui-depth-lib
https://github.com/jexom/sd-webui-depth-lib.git
stable-diffusion-webui-two-shot
https://github.com/ashen-sensored/stable-diffusion-webui-two-shot
tag-autocomplete
https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete
目录结构如下
├───controlnet_models（controlnet 模型目录）
├───embeddings
├───sd-webui-depth-lib
│ ├───maps （depth-lib插件的目录）
├───models（主要模型目录）
│ ├───deepbooru
│ ├───Stable-diffusion
│ ├───VAE
│ └───VAE-approx
└───outputs（输出目录）
├───extras-images
├───img2img-grids
├───img2img-images
├───txt2img-grids
└───txt2img-images（图片输出在这里）自带的模型是v2-1
这个模型很奇怪，非常不好用，建议找其他模型。
如果有需要请到Huggingface官网下载其他模型
目录下有一个 docker-compose.yml 文件，用文本编辑器打开后可以看到用#注释掉的环境变量(environment)，其他的不变，将端口号改成本地代理的端口号，如果不知道填什么，请不要修改，关注后续视频使用教程。